通过相关管道处理 Dataflow/Apache Beam 中的拒绝

Question

我有一个从 BigQuery 获取数据并将其写入 GCS 的管道，但是，如果我发现任何拒绝，我想将它们纠正到 Bigquery 表。我将拒绝收集到全局列表变量中，然后将该列表加载到 BigQuery 表中。当我在本地运行该过程时，该过程运行良好，因为管道以正确的顺序运行。当我使用 dataflowrunner 运行它时，它不能保证顺序（我希望 pipeline1 在 pipeline2 之前运行。有没有办法使用 python 在 Dataflow 中拥有依赖的管道？或者还请建议是否可以用更好的方法解决这个问题。提前致谢。

with beam.Pipeline(options=PipelineOptions(pipeline_args)) as pipeline1:

 

    data = (pipeline1

               | 'get data' >> beam.io.Read(beam.io.BigQuerySource(query=...,use_standard_sql=True))

               | 'combine output to list' >> beam.combiners.ToList()

               | 'tranform' >> beam.Map(lambda x: somefunction)  # Collecting rejects in the except block of this method to a global list variable

               ....etc

               | 'to gcs' >> beam.io.WriteToText(output)

               )

# Loading the rejects gathered in the above pipeline to Biquery

with beam.Pipeline(options=PipelineOptions(pipeline_args)) as pipeline2:

    rejects = (pipeline2

                    | 'create pipeline' >> beam.Create(reject_list)

                    | 'to json format' >> beam.Map(lambda data: {.....})

                    | 'to bq' >> beam.io.WriteToBigQuery(....)

                    )

Answer 1

您可以执行类似的操作，但只需 1 个管道，并在转换中添加一些附加代码。应该beam.Map(lambda x: somefunction)有两个输出：一个被写入 GCS，一个被拒绝的元素最终将被写入 BigQuery。为此，您的转换函数必须返回一个TaggedOutput.第二个PCollection，然后您可以写入 BigQuery。您不需要Create在管道的第二个分支中有一个。管道将是这样的：with beam.Pipeline(options=PipelineOptions(pipeline_args)) as pipeline1:     data = (pipeline1               | 'get data' >> beam.io.Read(beam.io.BigQuerySource(query=...,use_standard_sql=True))               | 'combine output to list' >> beam.combiners.ToList()               | 'tranform' >> beam.Map(transform)  # Tagged output produced here    pcoll_to_gcs = data.gcs_output    pcoll_to_bq  = data.rejected    pcoll_to_gcs | "to gcs" >> beam.io.WriteToText(output)    pcoll_to_bq  | "to bq" >> beam.io.WriteToBigQuery(....)那么transform函数会是这样的def transform(element):  if something_is_wrong_with_element:    yield pvalue.TaggedOutput('rejected', element)  transformed_element = ....  yield pvalue.TaggedOutput('gcs_output', transformed_element)