Plotly：如何重写标准破折号应用程序以在 JupyterLab 中启动它？

Question

您可以在plotly 文档中找到一堆 Dash 示例，大多数示例都以有关如何使用 Dash 构建图形的注释结尾：

达世币呢？Dash 是一个用于构建分析应用程序的开源框架，不需要 JavaScript，并且与 Plotly 图形库紧密集成。

但我想在 JupyterLab 中启动它们。那么我必须在以下“正常”Dash 应用程序中进行哪些更改才能使其在 JupyterLab 中运行？

代码示例：

import plotly.graph_objects as go

import plotly.express as px

import dash

import dash_core_components as dcc

import dash_html_components as html

# data and plotly figure

df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'")

fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Canada')

# Set up Dash app

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([

    dcc.Graph(figure=fig)

])

# Launch Dash app

app.run_server(debug=True,

               use_reloader=False # Turn off reloader if inside Jupyter

              ) 

Answer 1

任何可用的 Dash 应用程序都可以通过JupyterLab启动，并使用问题中描述的设置，方法是use_reloader=False在以下位置指定：app.run_server(debug=True,           use_reloader=False # Turn off reloader if inside Jupyter          ) 但如果您想使用 JupyterLab 并launching the app in your default browser, inline in a cell or directly in Jupyter在其自己的选项卡中进行选择，只需按照以下简单步骤操作：更改以下行# 1import dash# 2app = dash.Dash()# 3app.run_server(debug=True,           use_reloader=False # Turn off reloader if inside Jupyter          )  对此：# 1from jupyter_dash import JupyterDash# 2app = JupyterDash(__name__)# 3app.run_server(mode='inline', port = 8070, dev_tools_ui=True,          dev_tools_hot_reload =True, threaded=True)这将直接在 JupyterLab 中内联启动 Dash ：但您也可以mode='external'启动 Dash 它自己的选项卡：您可以设置mode='external'在默认浏览器中启动它。经过更改的完整代码：'import plotly.graph_objects as goimport plotly.express as px# import dash from jupyter_dash import JupyterDashimport dash_core_components as dccimport dash_html_components as html# data and plotly figuredf = px.data.gapminder().query("country=='Canada'")fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Canada')# Set up Dash app# app = dash.Dash()app = JupyterDash(__name__)app.layout = html.Div([    dcc.Graph(figure=fig)])# Launch Dash app# app.run_server(debug=True,#                use_reloader=False # Turn off reloader if inside Jupyter#               )app.run_server(mode='inline', port = 8070, dev_tools_ui=True,          dev_tools_hot_reload =True, threaded=True)