我需要更改 pandas 数据框中几列的类型。无法使用 iloc 执行此操作

Question

在大约有 40 多列的数据框中，我尝试使用 iloc 将前 27 列的数据类型从 float 更改为 int：

df1.iloc[:,0:27]=df1.iloc[:,0:27].astype('int')

但是，它不起作用。我没有收到任何错误，但 dtype 也没有改变。它仍然保持浮动。

现在是最奇怪的部分：

如果我首先仅更改第一列的数据类型（如下所示）：

df1.iloc[:,0]=df1.iloc[:,0].astype('int')

然后运行前面的代码行：

df1.iloc[:,0:27]=df1.iloc[:,0:27].astype('int')

它按要求工作。任何帮助理解这一点和解决方案的帮助将不胜感激。

谢谢！

Answer 1

我猜这是 中的一个错误1.0.5。我在我的1.0.5. 我有和你一样的问题。也.loc有同样的问题，所以我猜 pandas 开发者破坏了iloc/loc. 您需要更新到最新的 pandas 或使用解决方法。如果您需要解决方法，请使用分配，如下所示df1[df1.columns[0:27]] = df1.iloc[:, 0:27].astype('int')我测试过。以上方法克服了这个错误。它将前 27 列转换为 dtypeint32

Answer 2

只是不要使用 iloc。您只需在 27 列上创建一个循环并将它们转换为您想要的数据类型。df.info()my_columns = df.columns.to_list()[0:27]for i in my_columns:   df[i] = df[i].astype('int32')df.info()