如何访问 Pandas 中的重复列

Question

我在 Excel 文件中有以下数据，其中的列具有相同的名称。

Parts  Tanning Tanning Tanning

A          23     46      46

B          32     35      48

如何访问 Tanning 第二或第三列的数据？不使用列索引号，而仅使用标题。有没有一种方法，无需实际重命名标题？

我目前正在使用列索引号，但文件一天比一天大。

Answer 1

但是在使用 read_excel 读取文件时，您可以将参数传递mangle_dupe_cols为 True （默认情况下为 False 并且默认情况下 pandas 会删除重复的列）pd.read_excel('tmp.xlsx',&nbsp;mangle_dupe_cols=True)它会自动将带有前缀的重复列命名为<colname>.n（n 是该列的重复项计数）：Tanning.0,Tanning.1,Tanning.2,&nbsp;....现在您可以通过输入&nbsp;.n前缀来访问它们，其中 n 是前缀的重复名称计数Tanningdf['Tanning.2']