在 pandas 中删除包含特定数字模式 (int64) 的行

Question

令人惊讶的是找不到一个简单的答案。

我的数据框中有两列。第 1 列是int64.

Column1  Column2

19970101  400

19970102  300

19980101  200

如何删除带有1997模式的行Column1？我相信它不是一个字符串，所以正则表达式不起作用。

我想我可以将它分成两部分并删除所有行，只需分开1997，然后再次组合，但如果能找到一个更简单的解决方案就太好了。

Answer 1

出色地：df[df['Column1']//10000 != 1997]或者将其转换为字符串：df[df['Column1'].astype(str).str[:4] != '1997']

Answer 2

然后转换为strdf[~df['Column1'].astype(str).str.startswith('1997')]Out[49]:     Column1  Column22  19980101      200当我们使用 datetime 对象时，我们总是可以这样做to_datetimedf[pd.to_datetime(df.Column1,format='%Y%m%d').dt.year!=1997]Out[52]:     Column1  Column22  19980101      200