是否有从透明变为黑色（或任何其他颜色）的 cmap？

Question

我cmap="binary"在带有零和一的数据集上使用以下内容。cmap 从白色变为黑色。结果如下图所示：

黑白图：

因为我想将此图与现有图重叠，所以我想保留黑色但使白色透明。

与白色重叠的图像：

有没有从透明到黑色的cmap？

我使用以下代码来绘制图表：

plt.pcolor(mp1,cmap="binary",alpha=0.5)

Answer 1

找到解决方案了！            c_white = matplotlib.colors.colorConverter.to_rgba('white',alpha = 0)            c_black= matplotlib.colors.colorConverter.to_rgba('black',alpha = 1)            cmap_rb = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('rb_cmap',[c_white,c_black],512)                                    pl = plt.pcolor(mp1,cmap=cmap_rb)

Answer 2

如果mp1只有值 0 和 1，中间没有任何值，则可以屏蔽掉零并仅绘制零。np.where(mp1 == 1, 1, np.nan)只会显示那些。使用vmin=0将确保 0 映射到“二元”颜色图的白色，并将vmax=11 映射到黑色。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npmp0 = np.random.randn(15, 30).cumsum(axis=1).cumsum(axis=0) # random backgroudmp1 = np.zeros((15, 30)) # start with all zerosmp1[np.random.randint(0, 15, 30), np.random.randint(0, 30, 30)] = 1 # set some random positions to 1plt.pcolormesh(mp0, cmap='rainbow')plt.pcolormesh(np.where(mp1 == 1, 1, np.nan), cmap='binary', vmin=0, vmax=1)plt.tight_layout()plt.show()

Answer 3

定义自己的 RGBA 颜色图并不太困难（来源）。例如，要定义具有线性变化透明度的黑色贴图：from matplotlib.colors import ListedColormapcmap = np.zeros([256, 4])cmap[:, 3] = np.linspace(0, 1, 256)cmap = ListedColormap(cmap)用法示例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormapx = 2 * np.pi * np.linspace(-1, 1, 100)z = np.sin(x.reshape(1, -1) + x.reshape(-1, 1))cmap = np.zeros([256, 4])cmap[:, 3] = np.linspace(0, 1, 256)cmap = ListedColormap(cmap)plt.figure()plt.pcolormesh(z + 1, cmap='bwr', edgecolors=None)plt.pcolormesh(np.fliplr(z), cmap=cmap, edgecolors=None)plt.savefig("temp")