如何用其他数据框中的值替换 pandas 中的整个单元格？

Question

我有两个数据框。

df1：

A    |    B    |    C

-----|---------|---------|

25zx | b(50gh) |         |

50tr | a(70lc) | c(50gh) |

df2：

  A  |  B

-----|-----

25zx |  T

50gh |  K

50tr |  K

70lc |  T

我想替换 中的值df1。我要比较的行是df2['A']，但我想要放入的值df1是行中的值df['B']。请注意，我的目标是用新值替换整个单元格。

所以决赛桌看起来像：

df3:

A    |    B    |    C

-----|---------|---------|

  T  |    K    |         |

  K  |    T    |    K    |

Answer 1

您可以DataFrame.replace与可选参数一起使用来替换替换系列regex=True中的值：df1ss = pd.Series(df2['B'].values, index=r'.*?'+ df2['A'] + r'.*')df3 = df1.replace(s, regex=True)   A  B     C0  T  K  None1  K  T     K