在 Snakemake 中组合多个通配符

├── DIR1

│   ├── smp1.fastq.gz

│   ├── smp1_fastqc/

│   ├── smp2.fastq.gz

│   └── smp2_fastqc/

└── DIR2

    ├── smp3.fastq.gz

    ├── smp3_fastqc/

    ├── smp4.fastq.gz

    └── smp4_fastqc/

我想按样本计算读取次数,然后按目录连接所有计数。

我创建一个字典,将样本 1 和 2 链接到目录 1,将样本 3 和 4 链接到目录 2


DIRS,SAMPLES = glob_wildcards(INDIR+'/{dir}/{smp}.fastq.gz')


# Create samples missing

def filter_combinator(combinator, authlist):

    def filtered_combinator(*args, **kwargs):

        for wc_comb in combinator(*args, **kwargs):

            if frozenset(wc_comb) in authlist:

                yield wc_comb

    return filtered_combinator


# Authentification

combine_dir_samples = []


for dir in DIRS:

    samples, = glob_wildcards(INDIR+'/'+dir+'/{smp}.fastq.gz')

    for smp in samples:

        combine_dir_samples.append( { "dir" : dir, "smp" : smp} )

       

combine_dir_samples = { frozenset( x.items() ) for x in combine_dir_samples }

dir_samples = filter_combinator(product, combine_dir_samples)

然后,我创建一个规则来按样本计算我的读取次数


rule all:

    input:

        expand(INDIR+'/{dir}/{smp}_Nreads.txt', dir_samples, dir=DIRS, smp=SAMPLES)


rule countReads:

    input:

        INDIR+'/{dir}/{smp}_fastqc/fastqc_data.txt'

    output:

        INDIR+'/{dir}/{smp}_Nreads.txt'

    shell:

        "grep 'Total\ Sequences' {input} | awk '{{print {wildcards.dir},$3}}' > {output}"


---------------------------------------------------------------

# result ok


├── DIR1

│   ├── smp1_Nreads.txt

│   └── smp2_Nreads.txt

└── DIR2

    ├── smp3_Nreads.txt

    └── smp4_Nreads.txt


> cat smp1_Nreads.txt

DIR1 15082186



我尝试为我的连接规则使用不同的输入语法


expand(OUTFastq+'/{dir}/FastQC/{{smp}}_Nreads.txt', dir_samples, dir=DIRS)

lambda wildcards: expand(OUTFastq+'/{dir}/FastQC/{wildcards.smp}_Nreads.txt', dir_samples, dir=DIRS, smp=SAMPLES)

expand(OUTFastq+'/{dir}/FastQC/{wildcards.smp}_Nreads.txt', dir_samples, dir=DIRS, smp=SAMPLES)

我没有找到任何解决方案,就像它不关心我的字典中的这条规则一样。


翻翻过去那场雪
浏览 112回答 1
1回答

慕村225694

首先,我认为你的解决方案过于复杂,使得它对于 Snakemake 来说不太惯用。因此,您在执行该规则时遇到了问题。无论如何,让我按照您提出的问题来回答这个问题。两个文件相同也就不足为奇了Nreads_DIRx.txt,因为输入不依赖于输出中的任何通配符:rule concatNreads:    input:        expand(INDIR+'/{dir}/{smp}_Nreads.txt', dir_samples, dir=DIRS, smp=SAMPLES)这里,该expand函数解析dir和smp变量,生成完全指定的文件名列表。您需要的是真正取决于输出中的通配符的东西:rule concatNreads:    input:        lambda wildcards: ...是{dir}使用输出中的通配符完全指定的,因此您不需要从变量中为其分配值DIRS:rule concatNreads:    input:        lambda wildcards: expand(INDIR+'/{dir}/{smp}_Nreads.txt', dir=wildcards.dir, smp=func(wildcards.dir))现在的问题是如何实现这个func为目录生成样本列表的函数。我花了一段时间才理解您使用combine_dir_samplesand的技巧filter_combinator,所以我将其留给您func使用该代码实现该函数。但你真正需要的是 DIR -> SAMPLES 中的地图:dir_to_samples = {"DIR1": ["smp1", "smp2"], "DIR2": ["smp3", "smp4"]}def func(dir):    return dir_to_samples[dir]这dir_to_samples可能可以更容易地评估,但这是您修改后的解决方案:for dir in DIRS:    samples, = glob_wildcards(INDIR+'/'+dir+'/{smp}.fastq.gz')    dir_to_samples.append({dir: samples})
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