计算 n 行总和的百分比

Question

我有一个如下所示的 df 。它包含每月 1-12 月的费用。我想创建一个新列，其中包含每 12 行（第 1-12 个月）的成本总和的百分比。因此，它将获取 12 行的总和并计算成本中值的百分比。我真的不知道从哪里开始。谢谢你的帮助！

输入：

| Name     | Month  | Costs |

|----------|--------|-------|

| Painting | 1      | 1000  |

| Painting | 2      | 0     |

| Painting | 3      | 0     |

| Painting | 4      | 0     |

| Painting | 5      | 1000  |

| Painting | 6      | 0     |

| Painting | 7      | 0     |

| Painting | 8      | 0     |

| Painting | 9      | 1000  |

| Painting | 10     | 0     |

| Painting | 11     | 0     |

| Painting | 12     | 1000  |

| Repair   | 1      | 0     |

| Repair   | 2      | 0     |

| Repair   | 3      | 0     |

| Repair   | 4      | 2500  |

| Repair   | 5      | 0     |

| Repair   | 6      | 0     |

| Repair   | 7      | 5000  |

| Repair   | 8      | 0     |

| Repair   | 9      | 0     |

| Repair   | 10     | 2500  |

| Repair   | 11     | 0     |

| Repair   | 12     | 0     |

想要的输出：

| Name     | Period | Costs | Percentages |

|----------|--------|-------|-------------|

| Painting | 1      | 1000  | 25%         |

| Painting | 2      | 0     | 0%          |

| Painting | 3      | 0     | 0%          |

| Painting | 4      | 0     | 0%          |

| Painting | 5      | 1000  | 25%         |

| Painting | 6      | 0     | 0%          |

| Painting | 7      | 0     | 0%          |

| Painting | 8      | 0     | 0%          |

| Painting | 9      | 1000  | 25%         |

| Painting | 10     | 0     | 0%          |

| Painting | 11     | 0     | 0%          |

| Painting | 12     | 1000  | 25%         |

| Repair   | 1      | 0     | 0%          |

| Repair   | 2      | 0     | 0%          |

| Repair   | 3      | 0     | 0%          |

| Repair   | 4      | 2500  | 25%         |

| Repair   | 5      | 0     | 0%          |

| Repair   | 6      | 0     | 0%          |

| Repair   | 7      | 5000  | 50%         |

| Repair   | 8      | 0     | 0%          |

| Repair   | 9      | 0     | 0%          |

| Repair   | 10     | 2500  | 25%         |

| Repair   | 11     | 0     | 0%          |

| Repair   | 12     | 0     | 0%          |

Answer 1

尝试transformdf['PCT']=df['Costs']/df.groupby('Name')['Costs'].transform('sum')dfOut[98]:         Name  Month  Costs   PCT0   Painting      1   1000  0.251   Painting      2      0  0.002   Painting      3      0  0.003   Painting      4      0  0.004   Painting      5   1000  0.255   Painting      6      0  0.006   Painting      7      0  0.007   Painting      8      0  0.008   Painting      9   1000  0.259   Painting     10      0  0.0010  Painting     11      0  0.0011  Painting     12   1000  0.2512    Repair      1      0  0.0013    Repair      2      0  0.0014    Repair      3      0  0.0015    Repair      4   2500  0.2516    Repair      5      0  0.0017    Repair      6      0  0.0018    Repair      7   5000  0.5019    Repair      8      0  0.0020    Repair      9      0  0.0021    Repair     10   2500  0.2522    Repair     11      0  0.0023    Repair     12      0  0.00