Pandas\Python：通过成对比较创建一个新的数据框

Question

我有一个示例数据框。

df = pd.DataFrame({'time':['12:00','12:01','12:02','12:03','12:04','12:05','12:06','12:07'], 'begin':[6880,6930,6920,7095,7025,7300,7130,7110],

                  'up':[7034,6995,7105,7105,7415,7420,7230,7195],'down':[6880,6845,6869,6885,6894,7090,7045,6990],'end':[6930,6920,7095,7025,7300,7130,7110,7055]})

df = df.set_index('time')

        begin   up      down    end

time                

12:00   6880    7034    6880    6930

12:01   6930    6995    6845    6920

12:02   6920    7105    6869    7095

12:03   7095    7105    6885    7025

12:04   7025    7415    6894    7300

12:05   7300    7420    7090    7130

12:06   7130    7230    7045    7110

12:07   7110    7195    6990    7055

算法：

1. 对于索引列的第一行和第二行time：（将与第一行相同）= 12:00

2. 对于列的第一行和第二行begin：（将是第一行的“开始”）new_begin = 6880

3. 对于列的第一行和第二行up： if 'up_row1' > 'up_row2': new_up = up_row1 else: up_row2

4. 对于列的第一行和第二行down： if 'down_row1' < 'down_row2': new_down = down_row1 else: down_row2

5. 对于列的第一行和第二行end：（将是第二行的“结束”）new_end = 6920

   对于第三行和第四行以及其他对行依此类推

所以结果一定和这个一模一样

        begin   up      down    end

time                

12:00   6880    7034    6845    6920

12:02   6920    7105    6869    7025

12:04   7025    7420    6894    7130

12:06   7130    7230    6990    7055

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

您可以将groupby数据帧放在自定义的成对石斑鱼上，然后agg使用字典dct：dct = {'time': 'first', 'begin': 'first',&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;'up': 'max', 'down': 'min', 'end': 'last'}df = df.reset_index().groupby(np.arange(len(df)) // 2).agg(dct).set_index('time')&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;begin&nbsp; &nbsp; up&nbsp; down&nbsp; &nbsp;endtime&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;12:00&nbsp; &nbsp;6880&nbsp; 7034&nbsp; 6845&nbsp; 692012:02&nbsp; &nbsp;6920&nbsp; 7105&nbsp; 6869&nbsp; 702512:04&nbsp; &nbsp;7025&nbsp; 7420&nbsp; 6894&nbsp; 713012:06&nbsp; &nbsp;7130&nbsp; 7230&nbsp; 6990&nbsp; 7055