Python 整数是引用类型吗？

Question

我们都知道Python中的列表是引用类型，即保存列表的变量并不直接保存列表，而是保存对其的引用。

我们都知道 Python 中的一切都是对象。

所以我想到的问题是，整数也是 Python 中的对象，因此保存整数的变量也将包含对整数的引用；那么为什么只有列表被归类为引用类型呢？

由于Python中一切都是对象，Python中的整数不也是引用类型吗？

Answer 1

这些概念在 Python 中并不真正适用。根据我的经验，“引用类型”和“值类型”主要用于 C# 等 .NET 语言，它们具有特定的含义 - 引用类型的变量存储对对象的引用，而值类型的变量存储值直接的对象。您无法获取对存储在变量中的对象的引用（尽管您可以创建该值的“装箱”副本并获取对该框的引用）。这些术语可以在其他语言中类比使用 - 但例如，在 Java 中，所有类都是 .NET 所认为的“引用类型”，只有基元的行为与 .NET 中的“值类型”相同，因此这些术语实际上并不存在有必要的。那么让我们回到Python。如果我们使用 .NET 的含义，那么是的，所有 Python 类型实际上都是“引用”类型，因为每个变量都是对对象的引用*，并且这样做a = b会a引用与 .NET 相同的对象b。然而，关于“引用类型”和“值类型”的问题是，当一个对象是不可变的时，它是引用类型还是值类型就不再重要了。您不能做一件重要的事情 - 您不能有对同一对象的两个引用，通过其中一个修改该对象，然后当另一个更改时感到惊讶！这是一种冗长的说法，当人们在 Python 中将整数称为“值类型”时，他们可能会从 C# 或 Java 的角度来思考它们，并观察到它们的行为与 C# 或基元中的值类型非常相似。用 Java 做，因为他们做！但这实际上是因为它们比其他任何东西都更不可变。* 这里我使用的“引用”比 C# 中的特定含义更普遍。一般意义上是某种指定特定对象的句柄、地址或标识符，这样我们就可以拥有对单个对象的许多“引用”。“引用”和“指针”都是通用术语，在某些语言中可能具有更具体的含义。例如，C# 引用与 Java 引用的概念非常相似，但与 C++ 引用却截然不同。在某些语言中，“指针”具体是一个可以用算术操作的数字内存地址，在其他语言中，它与我描述的“引用”的一般含义没有区别。