对 pandas 数据框中具有相同字符串 ID 的列求和

Question

我确信使用 pandas 有一个很好的方法来做到这一点，但我一直在原地踏步。

我想对具有相同 ID 号的列中的值求和。

示例 df：

ID_number  Billed  Paid  Balance

A100       300     20    280

A100       1000    1000  0

B9B6       1200    0     1200

B9B6       200     40    160

我在输出中寻找什么：

ID_number  Billed  Paid  Balance

A100       1300    1020  280

B9B6       1400    40    1360

一直给我带来麻烦的警告是，身份证号码同时包含字母和数字。

我尝试将数据帧分成两部分，并将 Billed、Paid 和 Balance 列更改为 int 值，以便可以对它们进行求和，但我需要按索引号对它们进行分组，以便将它们求和在一起。无论我如何对数据帧进行切片和切块，当我再次将它们连接在一起时，它都会以“对象”类型返回，并且我的对象编号会像字符串一样被粉碎在一起，而不是像 int 值那样添加在一起。

我还尝试更改单个列的数据类型，但我无法使其工作，因为某些数字按小数计算相当长，并且返回了此错误：ValueError: invalid literal for int() with base 10:

我一直在尝试使用该df.groupby(['ID_number'].agg('sum')函数进行聚合。

有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

干得好：df.groupby('ID_number').sum()

Answer 2

编辑：现在我发现您没有索引列，请尝试以下操作：index_list = pd.Index.tolist(df.ID_number)试试这个：index_list = pd.Index.tolist(df.index) df.groupby(index_list).sum()它将索引列转换为列表，然后在 groupby 函数中使用它。希望这能解决您的问题。

Answer 3

 df.groupby(['ID_number']).sum()