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这是一个使用以下方法的巧妙解决方案itertools.chain:我假设输入范围不重叠。如果确实如此,则需要首先使用范围并集算法对其进行简化。from itertools import chaindef range_gaps(a, b, ranges): ranges = sorted(ranges) flat = chain((a-1,), chain.from_iterable(ranges), (b+1,)) return [[x+1, y-1] for x, y in zip(flat, flat) if x+1 < y]举range_gaps(1, 100, [[10, 50], [90, 100]])个例子:首先对范围进行排序,以防它们尚未按顺序排列。如果保证它们是有序的,则不需要这一步。然后flat是一个迭代器,它将给出序列0, 10, 50, 90, 100, 101。由于flat是惰性评估的,并通过迭代消耗它,zip(flat, flat)因此给出了像 之类的对序列(0, 10), (50, 90), (100, 101)。所需的范围就像(1, 9), (51, 89)和 的情况一样(100, 101),应该给出一个空范围,因此它被丢弃。
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假设列表仅包含整数,并且子范围按递增顺序且不重叠,您可以使用以下代码。此代码将一一获取所有子范围,并将与原始完整范围及其之前的子范围进行比较,以找到丢失的范围。[start,end]=[1,100]chunks=[[25,31],[7,15],[74,83]]print([r for r in [[start,chunks[0][0]-1] if start!=chunks[0][0] else []] + [[chunks[i-1][1]+1, chunks[i][0]-1] for i in range(1,len(chunks))]+[[chunks[-1][1]+1,end] if end!=chunks[-1][1] else []] if r])输入[1,100][[7,15],[25,31],[74,83]]输出[[1, 6], [16, 24], [32, 73], [84, 100]]如果不能保证子范围的递增顺序。您可以包含以下行来对块进行排序。chunks.sort(key=lambda x: x[0])
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这是一个通用的解决方案:def gap(N, ranges): ranges=[(min1, max1), (min2, (max2), ......, (minn, maxn)] original=set(range(N)) for i in ranges: original=original-set(range(i[0], i[1])) return original