如何在没有交叉函数的情况下使用多个参数从 joblib 运行并行函数

Question

我正在尝试使用 joblib 中的并行函数来使用多个参数。我不确定，但它正在使用这些参数进行跨功能机制

假设我有两个列表 [1,2] 和 [5,7]，当我乘以列表时，我想要 5,14 作为输出。

import multiprocessing

from joblib import Parallel, delayed

from tqdm import tqdm

import numpy as np

def my_function(myList, parameters):

    print(myList*parameters)

num_cores = multiprocessing.cpu_count()

inputs = [1,2]

parameters = [5,7]

if __name__ == "__main__":

    processed_list = Parallel(n_jobs=2)(delayed(my_function)(myList= i,parameters = j) for i in inputs for j in parameters)

上面的代码似乎输出 5,7,10,14，但我想要 5,14，即 1 x 5,2 x 7

Answer 1

import multiprocessingfrom joblib import Parallel, delayedfrom tqdm import tqdmimport numpy as npdef my_function(myList, parameters):    print(myList*parameters)num_cores = multiprocessing.cpu_count()inputs = ((2,3),(3,5))if __name__ == "__main__":    processed_list = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(my_function)( i, j) for i,j  in inputs )    我发现我需要使用元组