将 groupby 迭代循环到 Excel

Question

我有一个数据框，详细说明了商店位置和收入的信息。我想迭代此信息，但按位置和机器编号对其进行细分，然后将此信息导出到 Excel。我当前的数据框看起来像这样

  Location     Machine Number Net Funds Net Revenue

0 Location 1   123456         123       76

1 Location 1   325462         869       522

2 Location 1   569183         896       234

3 Location 2   129756         535       542 

4 Location 2   234515         986       516 

5 Location 2   097019         236       512 

6 Location 3   129865         976       251

理想情况下，输出看起来像这样

Machine Number    Net Funds     Net Revenue

Location 1

123456            123           76

325462            869           522

269183            896           234

Machine Number    Net Funds     Net Revenue

Location 2

129756            535           542

234515            986           516

097019            236           512

Machine Number    Net Funds     Net Revenue

Location 3

129865            976           251

虽然我已经能够将这些数据迭代为我喜欢使用的格式

for name, group in grouped:

    print(name)

    print(group)

我无法将其调用为 xlsxwriter。

任何指导将不胜感激。

Answer 1

为此，您可以使用to_csv创建 csv 字符串，然后调整列标题。您可以在 Excel 中打开 CSV 文件。试试这个代码：import pandas as pdcols = ['Location','Machine Number','Net Funds','Net Revenue']lst = [['Location 1','123456',123, 76],['Location 1','325462',869,522],['Location 1','569183',896,234],['Location 2','129756',535,542],['Location 2','234515',986,516],['Location 2','097019',236,512],['Location 3','129865',976,251]]df = pd.DataFrame(lst, columns=cols)loclst = df['Location'].unique().tolist()cc = ""for loc in loclst:   dfl = df[df['Location']==loc][cols[1:]]   cc += ','.join(cols[1:]) + '\n' + loc+',,\n' + dfl.to_csv(index=False, header=False)print(cc)with open('out.csv','w') as f:   f.write(cc.replace('\r\n','\n'))   输出（out.csv）Machine Number,Net Funds,Net RevenueLocation 1,,123456,123,76325462,869,522569183,896,234Machine Number,Net Funds,Net RevenueLocation 2,,129756,535,542234515,986,516097019,236,512Machine Number,Net Funds,Net RevenueLocation 3,,129865,976,251