将 confluence-kafka python 库与 AWS lambda 一起使用时出错

Question

我尝试使用confluence-kafka python 库通过 lambda 函数管理我的集群，但该函数失败并出现错误：

"Unable to import module 'Test': No module named 'confluent_kafka.cimpl'"

我的要求.txt

requests

confluent-kafka

为了创建 zip 文件，我将代码移动到虚拟环境的 site-packages 位置并压缩所有内容。

Python代码：

import confluent_kafka.admin

import requests

def lambda_handler(event, context):

    print("Hello World")

我使用的是 macOS 10.X。在 Linux 上，我注意到 pip install 创建了一个单独的 confluence_kafka.libs，它不会在 mac 上创建

Answer 1

我创建了所需的图层并可以验证它是否有效。使用的技术包括最近的AWS 博客中描述的docker 工具：如何使用 Docker 模拟 Lambda 环境创建 Lambda 层？于是针对这个问题，我验证如下：创建空文件夹，例如mylayer.转到该文件夹并创建requirements.txt包含以下内容的文件echo requests > requirements.txt echo confluent-kafka >> requirements.txt运行以下 Docker 命令：docker run -v "$PWD":/var/task "lambci/lambda:build-python3.8" /bin/sh -c "pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.8/site-packages/; exit"创建图层为 zip：zip -r mylayer.zip python > /dev/nullmylayer.zip在AWS控制台中创建基于的lambda层。不要忘记指定Compatible runtimes为python3.8.使用以下 lambda 函数测试 lambda 中的层：import confluent_kafka.adminimport requestsdef lambda_handler(event, context):    print(dir(confluent_kafka.admin))    print(dir(requests))    print("Hello World")该函数正确执行：['AdminClient', 'BrokerMetadata', 'CONFIG_SOURCE_DEFAULT_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_DYNAMIC_BROKER_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_DYNAMIC_DEFAULT_BROKER_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_DYNAMIC_TOPIC_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_STATIC_BROKER_CONFIG', 'CONFIG_SOURCE_UNKNOWN_CONFIG', 'ClusterMetadata', 'ConfigEntry', 'ConfigResource', 'ConfigSource', 'Enum', 'KafkaException', 'NewPartitions', 'NewTopic', 'PartitionMetadata', 'RESOURCE_ANY', 'RESOURCE_BROKER', 'RESOURCE_GROUP', 'RESOURCE_TOPIC', 'RESOURCE_UNKNOWN', 'TopicMetadata', '_AdminClientImpl', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'concurrent', 'functools']['ConnectTimeout', 'ConnectionError', 'DependencyWarning', 'FileModeWarning', 'HTTPError', 'NullHandler', 'PreparedRequest', 'ReadTimeout', 'Request', 'RequestException', 'RequestsDependencyWarning', 'Response', 'Session', 'Timeout', 'TooManyRedirects', 'URLRequired', '__author__', '__author_email__', '__build__', '__builtins__', '__cached__', '__cake__', '__copyright__', '__description__', '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__title__', '__url__', '__version__', '_check_cryptography', '_internal_utils', 'adapters', 'api', 'auth', 'certs', 'chardet', 'check_compatibility', 'codes', 'compat', 'cookies', 'delete', 'exceptions', 'get', 'head', 'hooks', 'logging', 'models', 'options', 'packages', 'patch', 'post', 'put', 'request', 'session', 'sessions', 'ssl', 'status_codes', 'structures', 'urllib3', 'utils', 'warnings']Hello World

Answer 2

即使在正确设置图层后我也遇到了这个问题。我能够通过将我的层和函数设置为使用架构 x86_64 来解决这个问题