python矩阵乘法中@和*有什么区别？

Question

我知道一个人执行一种矩阵乘法，另一个人执行另一种矩阵乘法，但永远记不起其中的区别。

正在做

>>> import numpy as np

>>> a = np.matrix([[1, 2],[3,4]])

>>> print(a * a)

[[ 7 10]

 [15 22]]

>>> print(a @ a)

[[ 7 10]

 [15 22]]

似乎给出了相同的答案，这让我感到困惑。

Answer 1

a * b是一个乘法运算符 - 它将返回 中的元素a乘以 中的元素b。当a和b都是矩阵（由 明确定义np.matrix）时，结果将与运算符相同@。a @ b是矩阵乘法（与向量一起使用时的点积）。如果您没有指定它a是一个矩阵并使用数组，a * a则会返回平方中的每个元素a。