偏移极杆径向原点，python Plotly Express
我正在使用 Plotly Express 生成 WindRose，并且想知道是否可以偏移径向的起点。
我想要实现的是将 0-2 MPH 风速显示为一个表示平静的圆圈。
不确定是否可能或如何做到这一点，任何帮助将不胜感激。
fig = px.bar_polar(df, r= "Frequency", theta="Direction",
color="Strength", template="none",
labels={"Strength": "Wind Speed in MPH"}
)
fig.update_layout(legend=dict(
orientation="h",
yanchor="top",
y=-0.1,
xanchor="center",
x=0.5),
polar=dict(radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0)
)
)
fig.show()
Direction,Strength,Frequency
N,0-2,1.45
N,2-5,0.4
N,5-7,
N,7-10,
N,10-15,
N,15-20,
NNE,0-2,0.53
NNE,2-5,0.53
NNE,5-7,
NNE,7-10,
NNE,10-15,
NNE,15-20,
NE,0-2,1.06
NE,2-5,
NE,5-7,
NE,7-10,
NE,10-15,
NE,15-20,
ENE,0-2,0.79
ENE,2-5,0.4
ENE,5-7,
ENE,7-10,
ENE,10-15,
ENE,15-20,
E,0-2,1.32
E,2-5,
E,5-7,
E,7-10,
E,10-15,
E,15-20,
ESE,0-2,1.19
ESE,2-5,0.26
ESE,5-7,
ESE,7-10,
ESE,10-15,
ESE,15-20,
SE,0-2,1.72
SE,2-5,1.19
SE,5-7,0.4
SE,7-10,0.13
SE,10-15,
SE,15-20,
SSE,0-2,1.19
SSE,2-5,3.04
SSE,5-7,1.98
SSE,7-10,0.4
SSE,10-15,
SSE,15-20,
S,0-2,1.06
S,2-5,3.17
S,5-7,1.19
S,7-10,
S,10-15,
S,15-20,
SSW,0-2,0.13
SSW,2-5,2.11
SSW,5-7,0.4
SSW,7-10,
SSW,10-15,
SSW,15-20,
SW,0-2,0.79
SW,2-5,0.92
SW,5-7,0.53
SW,7-10,
SW,10-15,
SW,15-20,
WSW,0-2,0.79
WSW,2-5,1.19
WSW,5-7,0.26
WSW,7-10,
WSW,10-15,
WSW,15-20,
W,0-2,0.92
W,2-5,3.83
W,5-7,2.64
W,7-10,0.4
W,10-15,
W,15-20,
WNW,0-2,3.3
WNW,2-5,7.53
WNW,5-7,9.64
WNW,7-10,4.62
WNW,10-15,0.79
WNW,15-20,
NW,0-2,1.72
NW,2-5,10.04
NW,5-7,11.1
NW,7-10,7.4
NW,10-15,1.06
NW,15-20,
NNW,0-2,1.85
NNW,2-5,1.85
NNW,5-7,0.79
NNW,7-10,
NNW,10-15,
NNW,15-20,
largeQ2回答
-
繁花如伊
由于似乎没有办法调整bar_polarPlotly 中绘图的起始半径值，因此最好的选择是尝试找到一些解决方法。诚然，这是一个非常老套的解决方案，但为了确保图表不太接近原点，我们可以创建一个New_Frequency列，只需向该Frequency列添加任意值即可。我选择了 30。请注意，这样做会扭曲条形之间的相对距离（如果这是一个问题，则需要以某种方式修改解决方案）。然后我们将 bar_polar 方法中的参数设置r为这个新列，并修改悬停数据，使其显示原始的频率列。现在我们可以画一个带有文本“Calm”的圆圈，该圆圈覆盖与 值对应的内部条形0-2 MPH。添加形状时，您需要指定笛卡尔坐标，尽管这是极坐标图。经过一番尝试和错误后，似乎 x=0.5、y=0.5 是 bar_极坐标图的中心，并且从 x0=0.4、y0=0.4、x1=0.6、y1=0.6 出发的圆覆盖了内部条形。我不知道是否有这方面的文档。如果您只是追求图像，那么希望它看起来不错。请注意，在图例中切换不同的风速会扭曲绘图，并且圆圈将不再覆盖内部条形，因此您会失去绘图的一些交互性。我已包含以下代码：import pandas as pdimport plotly.express as pximport plotly.graph_objects as godf = pd.read_csv("windrose.csv")## this adds 30 to all frequencies, so 0-2 becomes 30-32df["New_Frequency"] = df["Frequency"] + 30fig = px.bar_polar(df, r="New_Frequency", theta="Direction", color="Strength", template="none", labels={"Strength": "Wind Speed in MPH"}, hover_data={"Strength":True, "New_Frequency":False, "Frequency":True ,"Direction":True} )fig.add_shape( type="circle", xref="paper", yref="paper", x0=0.4, y0=0.4, x1=0.6, y1=0.6, line_color="Black", fillcolor="White", # text="Calm")fig.add_annotation( # add a text callout with arrow text="Calm", x=0.5, y=0.5, showarrow=False)fig.update_layout(width=800, height=800)fig.update_layout(legend=dict( orientation="h", yanchor="top", y=-0.1, xanchor="center", x=0.5), polar=dict(radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0) ))fig.show() -
守候你守候我
我找到了另一种解决方案，通过在 update_layout 中使用“hole”在极坐标条形图的中间添加一个圆圈。代码附在下面：fig2 = px.bar_polar(df, r="Frequency", theta="Direction", color="Strength", template="none", labels={"Strength": "Wind Speed <br> in MPH:" } )fig2.add_annotation( text="Calm<br>" + " " + percent + "%", x=0.5, y=0.5, showarrow=False)fig2.add_annotation( text="Calm Values are for <br> Wind Speed <2.0 MPH <br />", x=0.93, y=-0.13, showarrow=False)fig2.update_layout(legend=dict( orientation="h", yanchor="middle", y=-0.1, xanchor="center", x=0.5, font=dict( size=14)), polar=dict(hole=0.1, radialaxis=dict(showticklabels=False, ticks='', linewidth=0) ), margin=dict(t=110), title=dict( text=title, xanchor='center', yanchor='top' ))输出：由于 0-2 MPH 在中间显示为圆圈，因此在我的数据框中，我将所有 0-2 MPH 的值设置为零，这确保不显示 0-2 bin。
随时随地看视频慕课网APP
相关分类
Python