将 JSON 数据转换为 Pandas DataFrame

Question

"{\".travis.yml\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"Alexandr Tsaplin\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/client-mac/com.google.code.fleetspeak.plist\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"mol123\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/src/client/client/client.go\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"mol123\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/src/client/client_test.go\": {\"auth_count\": 2, \"authors\": {\"py/set\": [\"Ben Galehouse\", \"mol123\"]}, \"count\": 2}, \"fleetspeak/src/client/entry/entry_unix.go\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"mol123\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/src/client/entry/entry_windows.go\":

我想将 JSON 数据（存储在 result.json 文件中）转换为数据帧。

我希望我的数据框看起来像所附图像中的数据框。

Answer 1

您可以将 JSON 读入数据帧，然后将作者从列表转换为字符串：# read json from string `s` to a dataframedf = (pd.read_json(s).T    .reset_index()    .rename(columns={'index': 'Filename', 'auth_count': 'authors_count'}))# convert lists of authors to comma-separated stringsdf['authors'] = df['authors'].apply(lambda x: ', '.join(x['py/set']))df输出：               Filename authors_count              authors count0           .travis.yml             1     Alexandr Tsaplin     11   fleetspeak/clien...             1               mol123     12   fleetspeak/src/c...             1               mol123     13   fleetspeak/src/c...             2  Ben Galehouse, m...     24   fleetspeak/src/c...             1               mol123     15   fleetspeak/src/c...             1               mol123     16   fleetspeak/src/c...             1               mol123     1