将函数应用于字典值不起作用

Question

我试图使用这段代码将包gower_matrix中的函数应用gower到字典的值：

import gower

import pandas as pd

from itertools import chain, combinations

from pydataset import data

from toolz.dicttoolz import valmap

cars = data('mtcars')

vnames=cars.columns

def powerset(iterable):

    "powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)"

    s = list(iterable)

    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(1,len(s)+1))

combos=list(powerset(vnames))

combos=list(map(list, list(powerset(vnames))))

combo_dicts = {}

keys = range(len(combos))

for i in keys:

        combo_dicts[i] = cars[combos[i]]

        

gower_dicts = valmap(gower.gower_matrix, combo_dicts)

但我收到以下错误

TypeError: ufunc 'true_divide' output (typecode 'd') 

could not be coerced to provided output parameter (typecode 'q') 

according to the casting rule ''same_kind''

将其应用于特定的字典项目是可行的

gower.gower_matrix(combo_dicts[100])

array([[0.        , 0.02173357, 0.19395797, ..., 0.12646227, 0.35655078,

        0.11454861],

       [0.02173357, 0.        , 0.21569154, ..., 0.12262693, 0.3348172 ,

        0.10900868],

       [0.19395797, 0.21569154, 0.        , ..., 0.32042024, 0.55050874,

        0.10668287],

       ...,

       [0.12646227, 0.12262693, 0.32042024, ..., 0.        , 0.23008852,

        0.21544196],

       [0.35655078, 0.3348172 , 0.55050874, ..., 0.23008852, 0.        ,

        0.44382587],

       [0.11454861, 0.10900868, 0.10668287, ..., 0.21544196, 0.44382587,

        0.        ]], dtype=float32)

对这个问题有什么想法吗？

Answer 1

根据对 的网络搜索ufunc 'true_divide' output，似乎是在尝试将整数值数组除以浮点值时发生错误（不是 Numpy 错误，而是几年前更改的行为）。这似乎是gower您传入浮点值的包的未指定要求。所以先转换cars数据。我的猜测是，有些列包含浮点值，有些列包含整数；的测试元素combo_dicts工作正常，因为它恰好是仅从浮点列生成的。