无法将 numpy 数组重塑为 RGB 图像

Question

我有一个 numpy 数组，其中包含 CIFAR10 数据集中的所有图像： (50000, 3072)

我从中取出一个数组，(3072,) 然后尝试将其形状转换为 RGB 图像 .reshape(32, 32, 3)

但是当我将它传递给 plt.show() 时，它显示类似的内容

我不确定为什么它没有正确显示图像，我也尝试过， .reshape(3, 32, 32)但它TypeError: Invalid shape (3, 32, 32) for image data在绘图时给出

我如何正确地重塑它？

Answer 1

您应该尝试np.swapaxes()获得有效的形状来plt.imshow()接受。import numpy as np dd = np.array([1]*3072).reshape(3, 32, 32) dd1 = np.swapaxes(dd, 0, 2)尝试 plt.imshow(dd1)看看会发生什么。（使用您自己的数据）：p首先，您应该使用 (3, 32, 32) 重塑，这是由数据的顺序决定的。然后你必须显示重塑图像，但plt.imshow()只接受形状为 (M, N) 或 (M, N, 3) 或 (M, N, 4) 的数组，所以你现在必须交换轴，因为重塑数据是（3、32、32）。