如果列等于 Pandas 中的值，如何使当前行值等于前一行值？

Question

我有一个数据框如下：

df

ID  val

1   0.0

2   yes

3   1.0

4   0.0

5   yes

如果列 val 等于“yes”，如何将先前值与当前值匹配

我尝试过df['val'] = df['val'].replace('yes', np.nan).bfill().astype(str)，但无法按预期工作。

期望的输出

ID  val

1   yes

2   yes

3   1.0

4   yes

5   yes

我们可以将 np.where 与 bfill 一起使用吗？该怎么做呢？

Answer 1

怎么样：df.loc[df['val'].shift(-1).eq('yes'), 'val'] = 'yes'输出：   ID  val0   1  yes1   2  yes2   3  1.03   4  yes4   5  yes