使用 Python 从具有不同级别的嵌套列表和字典的 json 中提取数据

Question

我有以下 API 可以从中提取数据： https://www.business- humanrights.org/en/api/internal/explore/?format=json&search=nike

我已经使用 json 提取了 API 结果（见下文），但 API 的结构似乎相当复杂，我不明白如何提取与我相关的信息并将其存储到 pandas 数据框中。我感兴趣的信息是以下键的值

“translated_title” “回溯日期” “translated_abstract” “translated_url”

r = requests.get("https://www.business-humanrights.org/en/api/internal/explore/?format=json&search=nike")

    rjson = r.json()

    users_locs = [webPage for webPage in rjson['results']]

    users_locs

更一般地说，如果我能指出如何从字典中的列表中的列表中提取数据的逻辑，等等，那就太好了。

我的预期输出是新闻级别的数据集，其中我为每一行报告翻译后的标题、翻译后的摘要和回溯日期。请参见以下结构：

df = pd.DataFrame([{"translated_title" : "Chine : La pression augmente contre Nike, Apple et d’autres à mesure que le boycott lié aux allégations de travail forcé s’intensifie", "translated_abstract":'..', "backdate": "2020-07-24"}, 

{"translated_title" : "..",  "translated_abstract":'..', "backdate": ".."}])

谢谢！

Answer 1

尝试这个keys = ["translated_title", "backdate", "translated_abstract", "translated_url"]res = [{k: x[k] for k in keys if k in x} for x in users_locs]df = pd.DataFrame(res)