Python 和 Seaborn 的人口金字塔

Question

我正在尝试创建一个按性别分组的人口金字塔。不幸的是，我无法让它发挥作用。情节只是一张白色的图片，轴似乎以某种方式颠倒了。也许有人可以帮助我，谢谢。

import pandas as pd

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# I read this testdata from a csv file

testdata = pd.DataFrame({'age': [20, 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23],

                'gender': ["male", "female", "male", "female", "male", "female", "male", "female"],

                'count': [10, -12, 13, -10, 16, -14, 17, -16]});

plt.figure(figsize=(13, 10), dpi=80)

group_col = 'gender'

order_of_bars = testdata['age'].unique()[::-1]

colors = [plt.cm.Spectral(i / float(len(testdata[group_col].unique()) - 1)) for i in range(len(testdata[group_col].unique()))]

for c, group in zip(colors, testdata[group_col].unique()):

    barplot = sns.barplot(x='count', y='age', data=testdata.loc[testdata[group_col] == group, :], order=order_of_bars, color=c, label=group)

plt.xlabel("Counts")

plt.ylabel("Age")

plt.yticks(fontsize=12)

plt.title("Pyramide", fontsize=22)

plt.legend()

plt.show()

Answer 1

如果您正在寻找这个人口金字塔，让我们尝试：sns.barplot(data=testdata, x='count',y='age',             hue='gender',orient='horizontal',              dodge=False)输出：