用文本替换特定列

Question

我有 2 个文档，一个包含特定数字，另一个文档包含数字引用以及由管道分隔的该数字的定义。然而，第一个文档有时包含多个数字，这意味着它比另一个文档有更多的列，而另一个文档只有 2 个。我尝试将它与“on”参数合并，通过“for 循环”更改列名称"并在每次迭代后再次保存合并的文档。问题是它删除了没有指定列数的行。有限制_n1-16 等列。

def merge_res(number, last_iter=None):

    res_n = f"restrict_n{number}"

    res_d = f"restrict_d{number}"

    if number == 1:

        restrict_desc_csv = pd.read_csv(

            RESTRICTION_DESC,

            sep="|",

            delimiter="|",

            header=None,

            names=["restrict_n1", "restrict_d1",],

            dtype=object,

        )

        merge = restrict_csv.merge(restrict_desc_csv, on="restrict_n1")

    else:

        restrict_desc_csv = pd.read_csv(

            RESTRICTION_DESC,

            sep="|",

            delimiter="|",

            header=None,

            names=[res_n, res_d],

            dtype=object,

        )

        merge = last_iter.merge(restrict_desc_csv, on=res_n)

    return merge

last_iter = merge_res(1)

for i in range(2, 15):

    last_iter = merge_res(i, last_iter)

Answer 1

我不会给出完整的代码，因为编写起来并不难。只需按照您在问题中所描述的方式编写，只需指定参数 how （即pandas.DataFrame.merge）。默认情况下inner会导致丢失行，因为它仅合并两个数据帧中都存在的行。根据您对问题的描述，您需要进行设置how='left'。