如何在 Python 的一个程序中导入/使用两个不同版本的库 (pytorch)？

Question

我需要在同一个 python Web 服务器的不同部分使用两个不同版本的 pytorch。不幸的是，我无法将它们安装在我正在使用的同一个 conda 环境中。我尝试从路径本身导入其中之一：

MODULE_PATH = "/home/abc/anaconda3/envs/env/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py"

MODULE_NAME = "torch"

import importlib

import sys

spec = importlib.util.spec_from_file_location(MODULE_NAME, MODULE_PATH)

module = importlib.util.module_from_spec(spec)

sys.modules[spec.name] = module

spec.loader.exec_module(module)

这对于导入与活动环境中的版本不同的版本效果很好，但是当我尝试导入第二个版本时遇到错误（我尝试过简单的“导入火炬”，也与上面相同）：

File "/home/abc/anaconda3/envs/env2/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py", line 82, in <module>

    __all__ += [name for name in dir(_C)

NameError: name '_C' is not defined

关于如何使用这两个版本有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

原则上，导入两个同名的库是不可能的。当然，也许你可以做一些进口巫术并设法做到这一点。但请记住，这pytorch不是一个简单的 Python 包。现在，即使您设法解决这个问题，您自己的服务需要两个不同的版本，这对我来说似乎非常奇怪。从长远来看，出现这种情况只会让你头疼。我的建议是重新考虑你是如何做的。在不了解您的情况的情况下，我建议将网络服务分成两部分。这将允许您拥有两个环境和pytorch您需要的两个版本。