我需要在真实数组和预测数组之间生成误差图。我已经设法用 来做到这一点plotly,如中所示Code 1,但是生成的图在顶部有太多空间。如果我按下autoscale图中的按钮 - 它会修复它。
代码 1:
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
N = 40
y1 = np.random.randint(0, 2, N)
y2 = np.random.randint(0, 2, N)
err = np.where(y1 != y2)[0]
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Scatter(
x=err,
y=np.zeros_like(err),
name='Prediction Errors',
mode='markers',
marker_symbol='x',
marker_color='red',
showlegend=True
)
)
fig.update_layout(title_text = 'Errors in activity prediction', height=10)
fig.update_xaxes(title_text = 'User index', range=[-0.3, N])
fig.update_yaxes(range=[-0.01, 0.1], visible=False)
产生的图像:
期望的输出:
我的问题:
autoscale
它可以自动完成吗(即不需要我每次都按下按钮)?
提前致谢。
撒科打诨
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