如果满足要求的条件，如何在数据框中填写值？

Question

我有两个数据框：

data1 = {"occ_1": ("a", "b", "b", "c"),"salary": (np.nan, np.nan, 20, 30)}

df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {"occ_2": ("a", "b"), "avg_salary": (10,20)}

df2 = pd.DataFrame(data2)

在 df1 中，salary 列有几个空字段。我想用 average_sal 替换这些空字段，同时匹配 occ_1 和 occ_2 的值。关于如何执行此操作的任何帮助？

Answer 1

df2您可以通过列中的映射值替换缺失值occupation_1：s = df2.set_index('occupation_2')['average_salary']df1['salary'] = df1['salary'].fillna(df1['occupation_1'].map(s))