我正在编写一个执行以下操作的程序:
1.) 从另一个脚本中读取包含经过处理的格式化数据的 CSV 文件
2.) 将 CSV 中的数据与用于跟踪随时间变化趋势的 XLSX 文件进行比较,按工作表排序;如果 CSV 中的数据类别在 XLSX 中尚不存在,它将将该类别添加到相应工作表的底部;然后它应该输入从 CSV 到 XLSX 中行末尾的相应数值
继承人我到目前为止:
import csv
import openpyxl
logfile = 'logbook.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(logfile)
with open ('working.csv', 'r') as csvfile:
infile = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for col in infile:
if col[1] == 'typeCol':
list = []
list.append(col[3])
ws = wb['typeCol']
这将读取所需的列并将唯一的条目类型添加到列表中。
我现在想做的是将此列表与 logbook.xlsx 中的特定列进行比较,但是,我似乎无法弄清楚如何让 openpyxl 遍历特定工作表上的特定列以进行比较。
-更新-
针对回复“没有提供足够的信息来确定解决方案。CSV 和 Excel 工作表中有哪些列?哪个列是进行匹配的关键字段?”
关键字段是类型——它们将在 CSV 和 Excel 中完全匹配。
CSV 和 excel 列都将包含字母和数字以及可能的符号的组合,所以实际上是任何东西。例子:
CSV:
Col1 Col2 Col3
typ1 asdf 1300
typ2 b14f 150
typ3 a8-j 11
XLSX:
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 SEP1 col populated by corresponding #'s
date ---- JUN1 JUL1 AUG1 SEP1 from CSV above
typ1 asdf 10 955 756
typ2 b14f 0 6191 3435
typ3 z1z9 919 0 1499
-GENERATE TYP3 FROM CSV HERE AS NEW ROW-
非常感谢任何帮助!
跃然一笑
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