pip install --user --upgrade tensorflow-gpu 安装错误

Question

在命令外壳错误下方，

(base) C:\Users\ImdaduL Haque> pip install --user --upgrade tensorflow-gpu

WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /simple/tensorflow-gpu/

Collecting tensorflow-gpu

  Downloading tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (344.1 MB)

     |██▌                             | 28.1 MB 198 kB/s eta 0:26:33ERROR: Exception:

Traceback (most recent call last):

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 437, in _error_catcher

    yield

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 519, in read

    data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b""

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 62, in read

    data = self.__fp.read(amt)

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\http\client.py", line 447, in read

    n = self.readinto(b)

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\http\client.py", line 491, in readinto

    n = self.fp.readinto(b)

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\socket.py", line 589, in readinto

    return self._sock.recv_into(b)

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\ssl.py", line 1052, in recv_into

    return self.read(nbytes, buffer)

  File "c:\users\imdadul haque\anaconda3\lib\ssl.py", line 911, in read

    return self._sslobj.read(len, buffer)

运行命令pip install --user --upgrade tensorflow-gpu后显示上述错误，我没有解决这个问题。 注意：我不为低版本的 tensorflow 运行 keras，这就是为什么我在上面使用这些 commond 但它显示错误。在我之前的问题链接下方，我说了 tensorflow 版本的问题。

tensorflow 版本的问题链接

Answer 1

发生这种情况是因为您的互联网连接较弱。使用相同的命令重试。或者您可以使用以下命令来增加等待时间：pip --default-timeout=100 install --user --upgrade tensorflow-gpu

Answer 2

从 2.0 版开始，没有特定于 gpu 或 cpu 的 tensorflow 版本。如果您只使用pip install tensorflow，您将同时安装 cpu 和 gpu 版本。如果你想为 cpu 或 gpu 安装，你只能为 tensorflow v1.x 安装它们。