逐行读取特定数据

Question

我正在尝试从特定格式的文件中读取数据。

文件如下所示

title:stack|content:overflow|metadata:53|comments:none

title:google|content:website|metadata:213|comments:Demos

我需要逐行阅读这一行，并为每一行分配title值为 ( "stack") 的标题变量，内容为content值 ( "overflow")。

scanner := bufio.NewScanner(file)

        for scanner.Scan() {

                data := scanner.Text()

                data_arr := strings.Split(data, "|")

                for _, n := range data_arr {

                        data_subdoc := strings.Split(n, ":")

                        a, b := data_subdoc[0], data_subdoc[1]

                        fmt.Println(a, b)

但问题是我得到的数据是（标题、内容、元数据和每行评论之间的关系丢失）

title stack

content overflow

metadata 53

comments none

title google

content website

metadata 213 

comments Demos

但是，我想要这样的东西：

stack overflow 53

if stack has 53:

    print comments (in this case, its 'none')

google website 213

if google has 213, print content (In this case, its 'website')

Answer 1

为什么不将数据读入结构？下面的代码使用反射来做到这一点（尽管没有检查字段的存在或类型）。package mainimport (    "bufio"    "fmt"    "reflect"    "strings")type Entry struct {    Title    string    Content  string    Metadata string    Comments string}func main() {    var input string = `title:stack|content:overflow|metadata:53|comments:nonetitle:google|content:website|metadata:213|comments:Demos`    var result = make(map[string]Entry)    scanner := bufio.NewScanner(strings.NewReader(input))    for scanner.Scan() {        data := scanner.Text()        data_arr := strings.Split(data, "|")        entry := Entry{}        for _, n := range data_arr {            data_subdoc := strings.Split(n, ":")            key, value := data_subdoc[0], data_subdoc[1]            fmt.Println(key, value)            field := strings.Title(key)            reflect.Indirect(reflect.ValueOf(&entry)).FieldByName(field).SetString(value)        }        result[entry.Metadata] = entry    }    fmt.Printf("%+v\n", result["53"])    fmt.Printf("%+v\n", result["213"])}