Python JSON 查找特定数据

Question

我有这个 JSON 文件结构（从网站解析的销售产品）。JSON的一部分：

{

 "shopName": "Shop",

 "promotions": [

  {

   "productName": "Cookies",

   "oldPrice": 11.99,

   "newPrice": 7.99,

   "discount": 33

  },

  {

   "productName": "Butter",

   "oldPrice": 27.15,

   "newPrice": 21.99,

   "discount": 19

  },

  {

   "productName": "Milk",

   "oldPrice": 30.45,

   "newPrice": 21.99,

   "discount": 27

  }

 ]

}

问题是如何只显示比给定数字更大的折扣的产品（具有所有特征：名称、旧价格、新价格、折扣）。

Answer 1

这应该工作：data = { "shopName": "Shop", "promotions": [  {   "productName": "Cookies",   "oldPrice": 11.99,   "newPrice": 7.99,   "discount": 33  },  {   "productName": "Butter",   "oldPrice": 27.15,   "newPrice": 21.99,   "discount": 19  },  {   "productName": "Milk",   "oldPrice": 30.45,   "newPrice": 21.99,   "discount": 27  } ]}MIN_PRICE = 20filtered_products = [p for p in data['promotions'] if p['discount'] >= MIN_PRICE]print(filtered_products)这打印：[  {   "productName": "Cookies",   "oldPrice": 11.99,   "newPrice": 7.99,   "discount": 33  },  {   "productName": "Milk",   "oldPrice": 30.45,   "newPrice": 21.99,   "discount": 27  }]另一种方法是使用filter函数：filtered_products = list(filter(lambda p: p['discount'] > MIN_PRICE, data['promotions']))

Answer 2

如果你已经解析了 JSON，你可以使用这个from typing import Dict, Anyparsed_json = {"shopName": "Shop","promotions": [    {"productName": "Cookies", "oldPrice": 11.99, "newPrice": 7.99, "discount": 33},    {"productName": "Butter", "oldPrice": 27.15, "newPrice": 21.99, "discount": 19},    {"productName": "Milk", "oldPrice": 30.45, "newPrice": 21.99, "discount": 27},    ],}def find_specific_data(num: int, data: Dict[Any, Any]) -> Dict[Any, Any]:    for value in data["promotions"]:        if value["discount"] > num:            print(value)find_specific_data(26, parsed_json)In: find_specific_data(26)Out: {'productName': 'Cookies', 'oldPrice': 11.99, 'newPrice': 7.99, 'discount': 33}     {'productName': 'Milk', 'oldPrice': 30.45, 'newPrice': 21.99, 'discount': 27}

Answer 3

试试这个。import json, pandas as pddf=pd.DataFrame(json.loads('{ "shopName": "Shop", "promotions": [  {   "productName": "Cookies",   "oldPrice": 11.99,   "newPrice": 7.99,   "discount": 33  },  {   "productName": "Butter",   "oldPrice": 27.15,   "newPrice": 21.99,   "discount": 19  },  {   "productName": "Milk",   "oldPrice": 30.45,   "newPrice": 21.99,   "discount":27  } ]}')['promotions'])print(df)  productName  oldPrice  newPrice  discount0     Cookies     11.99      7.99        331      Butter     27.15     21.99        192        Milk     30.45     21.99        27print(df[df.discount==df.discount.max()]) productName  oldPrice  newPrice  discount0     Cookies     11.99      7.99        33