几周前,我在做一个项目,我安装了一个旧版本的 tensorflow 来尝试解决我遇到的问题。它没有像我希望的那样工作,我 pip 安装了最新版本的 tensorflow,但现在我经常收到与 tensorflow 过时相关的错误消息。它们不会停止程序执行,但它们就在那里。据我所知,我安装了最新版本,但我想我一定遗漏了一些东西。这是我遇到的错误之一的示例:WARNING: tensorflow: Can save best model only with val_loss available, skipping
。当我尝试使用保存 keras 模型时发生这种情况ModelCheckpoint
。我在使用时收到不同的消息model_save()
。每当我尝试以任何方式保存任何模型时,似乎都会出现问题。如果有人有任何建议,我会喜欢的。
我在 Google Colab 上使用 Python。如果您需要我提供更多信息,请告诉我。
编辑:为 ModelCheckpoint 添加代码:
save=ModelCheckpoint("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/cavity data/Frequency Model.h5", save_best_only=True, verbose=1)
model.fit()
然后像这样调用它:
model.fit(X_train, Y_train, epochs=500, callbacks=[save, stop], verbose=1)
子衿沉夜
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