为什么 pandas 数据框变成了 NoneType 对象？

Question

我正在努力确定为什么我在 python 中收到此错误。在我的代码中，我合并了 pandas 中的两个数据框：

result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")

然后删除在特定列中具有缺失值的行：

new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)

然后我尝试查看更新后的数据框并收到错误消息：

new_data.head()

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'head'

有谁知道为什么会这样？

Answer 1

当您使用inplace参数时，该函数适用于此处的原始数据帧结果，试试这个result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"])new_data.head()

Answer 2

Inplace=True表示将在结果数据帧上操作。所以你没有将数据帧复制到 new_data。所以这会导致一个空的数据框。删除inplace=True它会正常工作。result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"])new_data.head()

Answer 3

new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)当您使用(inplace=True)时，它返回一个空类型对象。 删除 (inplace=True)并尝试。new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"]

Answer 4

仅供参考，您也可以只保留代码原样，但不要将数据框存储在新变量中。因此，其他评论者所说的几乎相同，inplace=True而不是排除此参数，您只需像这样编写代码：result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)result.head()