如何使用 LeaveOneOut 解决 TypeError

Question

我一直在努力阅读 Vanderplass 的书，现在我已经被困在这个牢房里好几天了：

from sklearn.model_selection import cross_val_score

cross_val_score(model, X, y, cv=5)

from sklearn.model_selection import LeaveOneOut

scores = cross_val_score(model, X, y, cv=LeaveOneOut(len(X)))

scores

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<.  ipython-input-78-029fa0c72898> in <module>

  1 from sklearn.model_selection import LeaveOneOut

 ----> 2 scores = cross_val_score(model, X, y, cv=LeaveOneOut(len(X)))

  3 scores

TypeError: LeaveOneOut() takes no arguments

import sklearn

sklearn.__version__

0.22.1'

在此先感谢您的帮助！卡梅伦

Answer 1

欢迎来到堆栈溢出！错误显示LeaveOneOut() takes no arguments，但是当您实例化时，LeaveOneOut您将其len(X)作为参数传递 (in LeaveOneOut(len(X)))。如果您将scores行更改为下面的行，它应该可以工作：scores = cross_val_score(model, X, y, cv=LeaveOneOut())但是，请注意scikit-learn 文档中的警告：注意：LeaveOneOut() 等同于 KFold(n_splits=n)...由于测试集数量很多（与样本数量相同），这种交叉验证方法的成本可能非常高。对于大型数据集，应该倾向于 KFold、ShuffleSplit 或 StratifiedKFold。如果不清楚，建议使用例如 n=5 的 KFold，这通常会比 . 更好地为您服务LeaveOneOut。

Answer 2

或者，也可以使用from sklearn.model_selection import cross_val_scorecross_val_score(model, X, y, cv=5)from sklearn.model_selection import LeaveOneOutscores = cross_val_score(model, X, y, cv=LeaveOneOut().split(X))scores