在google collab中访问文件夹路径

Question

我正在尝试将 google collab 用于其 tensorflow 环境，但路径系统看起来有点复杂。我正在尝试的是动态访问我的火车和验证文件夹的路径，每个文件夹中都有猫和狗，以进行分类。我正在使用 Keras/Tensorflow，因此我试图从我的谷歌驱动器访问这些文件夹。

我的 cd 路径目前是这样的：cd "/content/drive/My Drive/data"

我的文件夹数据包含训练和验证文件夹的位置

我正在做的是尝试简单地使用一些数据增强来进行训练和验证：

from google.colab import files

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense

from keras import backend as K

import numpy as np

from keras.preprocessing import image

img_width, img_height = 150, 150

train_data_dir = 'data/train'

validation_data_dir = 'data/validation'

nb_train_samples = 1000

nb_validation_Samples = 100

epochs = 50

batch_size = 20

if K.image_data_format() == 'channels_first':

   input_shape = (3, img_width, img_height)

else:

   input_shape = (img_width, img_height, 3)

train_datagen = ImageDataGenerator(

    rescale= 1. / 255,

    shear_range = 0.2,

    zoom_range=0.2,

    horizontal_flip=True

)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(

   train_data_dir,

   target_size=(img_width, img_height),

   batch_size=batch_size,

   class_mode='binary')

validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(

    validation_data_dir,

    target_size=(img_width, img_height),

    batch_size=batch_size,

    class_mode="binary")

我收到以下错误：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/train'

我已经安装了我的驱动器，但我不知道如何访问我的 google 驱动器文件夹，因为我会经常使用 jupyter notebook，例如当文件夹与笔记本位于同一路径时。

Answer 1

首先挂载驱动器：from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')然后使用：train_data_dir = '/content/drive/My Drive/data/train' validation_data_dir = '/content/drive/My Drive/data/validation'