使用标题将文本解析为 python 中的 csv-F5 LTM

Question

我正在尝试审核大量 f5 配置，但我很难解析下面的数据，我尝试修改下面的代码，但它抛出了一个错误。我是 python 的完全菜鸟，这是我第一次自动化这样的任务。谢谢

数据：

Ltm::Virtual Server: acme.com

  Availability     : offline

  State            : enabled

  Reason           : The children pool member(s) are down

  Destination      : 10.1.1.2:80

Ltm::Virtual Server: foo.com

  Availability     : available

  State            : enabled

  Reason           : The virtual server is available

  Destination      : 10.100.11.15:80

Ltm::Virtual Server: hamhamspam.com

  Availability     : offline

  State            : enabled

  Reason           : The children pool member(s) are down

  Destination      : 10.200.8.17:443

预期产出

Virtual Server  Availability    State   Reason                                  Destination

acme.com        offline         enabled The children pool member(s) are down    10.1.1.2:80

foo.com         available       enabled The virtual server is available         10.100.11.15:80

hamhamspam.com  offline         enabled The children pool member(s) are down    10.200.8.17:443

import csv

def convert_to_dict(line, header):

    d = {}

    for cell in header:

        d[cell] = ''

    row = line.strip().split(':')

    for cell in row:

        if cell:

            key, value = cell.split(':')

            d[key] = value

    return d

def extract_fields(logfile):

    fields = set()

    for line in logfile:

        row = line.strip().split(':')

        for cell in row:

            if cell:

                key, value = cell.split(':')

                fields.add(key)

    logfile.seek(0)

    return sorted(list(fields))

if __name__ == '__main__':

    with open('ltm.txt', 'r') as logfile:

        with open('report.csv', 'wb') as csvfile:

            csvwriter = csv.writer(csvfile)

            header = extract_fields(logfile)

            csvwriter.writerow(header)

            for line in logfile:

                d = convert_to_dict(line, header)

                csvwriter.writerow([d[cell] for cell in header])

Answer 1

工作代码如下：lines_data = []with open('ltm.txt', 'r') as logfile:    pairs = {}    for line in logfile:        new_entry = False        if line[0].isspace():          fields = line.strip().split(':')        else:          double_colon_idx = line.find('::')          line = line[double_colon_idx+2:]          new_entry = True        fields = line.strip().split(':')        if new_entry and pairs:          lines_data.append(pairs)          pairs = {}        if len(fields) >= 2:          key = fields[0]          value = fields[1]          pairs[key.strip()] = value.strip()    lines_data.append(pairs)headers = lines_data[0].keys()header_str = ','.join(headers)with open('report.csv','w') as out:  out.write(header_str + '\n')  for entry in lines_data:    _line = []    for key in headers:      _line.append(entry[key])    out.write(','.join(_line) + '\n')ltm.txt文件Ltm::Virtual Server: acme.com  Availability     : offline  State            : enabled  Reason           : The children pool member(s) are down  Destination      : 10.1.1.2:80Ltm::Virtual Server: foo.com  Availability     : available  State            : enabled  Reason           : The virtual server is available  Destination      : 10.100.11.15:80Ltm::Virtual Server: hamhamspam.com  Availability     : offline  State            : enabled  Reason           : The children pool member(s) are down  Destination      : 10.200.8.17:443报告.csvVirtual Server,Availability,State,Reason,Destinationacme.com,offline,enabled,The children pool member(s) are down,10.1.1.2foo.com,available,enabled,The virtual server is available,10.100.11.15hamhamspam.com,offline,enabled,The children pool member(s) are down,10.200.8.17

Answer 2

您的代码中有不同的问题。您尝试拆分':'，而其中一个键确实包含冒号。你应该分开': '您始终尝试拆分两次，第一次是行（正确），然后是每个字段（错误）。您应该在拆分后删除一个split并剥离： ... for line in logfile:     row = line.split(': ')     key = row[0].strip()     fields.add(key)其他功能相同您分别处理每一行，而以空格字符开头的行是续行。你应该只提取一对key, value并返回它： def extract_pair(line):     key, value = line.split(': ')     return key.strip(), value.strip()然后在你的主要部分，你必须处理续行     ...     d = None     for line in logfile:         key, value = extract_pair(line)         if line[0].isspace():             d[key] = value       # continuation line: update d         else:             if d is not None:    # write full previous row                 csvwriter.writerow([d[cell] for cell in header])             d = {key: value}     # initial line: reset d     if d is not None:            # process last row         csvwriter.writerow([d[cell] for cell in header])