如何使用 python 计算数据框中每 20 个数据点的基本统计信息？

Question

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我有一个如图所示的数据框，我有 400 多个数据点。有什么简单的方法可以使用python计算每10个数据点的基本统计数据吗？

谢谢

Answer 1

使用计数器来计算迭代中访问的行数。什么时候是 10，执行你想要的操作：（你可以将访问过的行存储在某个地方，比如列表）import pandas as pddf = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])count = 0for i, row in df.iterrows():    if count == 10:        ## do basic statistics         count = 0    else:        ## store the desire value for calculation        count += 1

Answer 2

您可以使用pandas.rolling, 或按索引分组：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(40,1)),            columns = ['A'])df.groupby(df.index//10).apply(lambda x: np.mean(x))输出

Answer 3

使用熊猫滚动功能 df.rolling(window=10).sum()或任何方法