如何删除在 seaborn 中顶部有箱线图的直方图中的间距？

Question

我正在遍历一个数据框，并为我数据中的每个数值参数构建一个直方图，顶部有一个箱线图。目的是更好地理解数据集中的所有变量。下面的代码有效，但我的问题是它在直方图中的条形之间打印空格，我希望每个 bin 之间的空格为零。任何建议表示赞赏 - 谢谢！

for i in numerical_cols:

    f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})

    sns.distplot(raw[i], ax=ax_hist,kde=False)

    sns.boxplot(raw[i], ax=ax_box)

    ax_box.set(xlabel='')

    sns.despine(ax=ax_hist)

    sns.despine(ax=ax_box, left=True)

    pdf.savefig()

plt.close()

pdf.close()

plt.cla()

print(" ")

print("Done Writing Frequency Visualizations!")

Answer 1

您的数据似乎是离散的，只允许整数值。因此，标准直方图可能会造成混淆，因为它会创建与离散值不对齐的大小相等的分箱。在这种情况下，许多箱子都是空的。（例如，当您有 100 个值时，箱子将获得多个值，但由于四舍五入，某些箱子将获得比其他箱子更多的值。）应该给出明确的 bin，例如在整数之间的一半处有 bin 边界：from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport seaborn as snsp = np.random.rand(21) + 0.1p /= p.sum()raw_i = np.random.choice(range(21), size=1000000, p=p)bins = np.arange( -0.5, raw_i.max()+1, 1)fig, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})sns.distplot(raw_i, bins=bins, ax=ax_hist, kde=False)sns.boxplot(raw_i, ax=ax_box)ax_box.set(xlabel='')sns.despine(ax=ax_hist)sns.despine(ax=ax_box, left=True)ax_box.set_yticks([])plt.show()