更快的 cosmos 数据库查询

Question

我按照使用 SQL API 的 cosmos db示例中的示例进行操作，但获取数据的速度非常慢。我正在尝试获取一周的数据（大约 100 万条记录）。下面的示例代码。

client = cosmos_client.CosmosClient(HOST, {'masterKey': KEY})

database = client.get_database_client(DB_ID)

container = database.get_container_client(COLLECTION_ID)

query = """

SELECT some columns

FROM c

WHERE columna = 'a'

and columnb >= '100'

"""

result = list(container.query_items(

         query=query, enable_cross_partition_query=True))

我的问题是，有没有其他方法可以更快地查询数据？将查询结果放在列表中会使它变慢吗？我在这里做错了什么？

Answer 1

您可以做几件事。对数据建模，这样您就不必进行跨分区查询。这些总是需要更多时间，因为您的查询需要接触更多数据分区。当您只需要一个项目时，您可以通过使用点读取而不是查询read_item来更快地执行此操作