如何在 box-cox 变换中获取多个 lambda 值？

Question

我正在尝试使用下面提到的代码获取 lambda 值，但是在进行逆变换时，由于 lambda 的负值，我们得到的转换值太高。如何获得正 lambda 值或倍数？ python from scipy.stats import boxcox from scipy.special import inv_boxcox     y =[90,20,30,40,50] y,fitted_lambda= boxcox(y,lmbda=None) fitted_lambda  输出：-0.24598892144685428

在这里，我希望 lambda 值为正，或者如果我有 lambda 值列表来选择最佳值。

Answer 1

首先，“我希望 lambda 值为正”这句话毫无意义；Box-Cox 变换是一种定义明确的数学运算，它返回的内容与我们可能想要或喜欢的内容无关。其次，根据文档：如果lmbda为 None，找到最大化对数似然函数的 lambda 并将其作为第二个输出参数返回。因此，也不是任何返回值列表——只返回一个（最佳）值。第三，Box-Cox不是万能的；很可能数据的最终转换不适合您的情况（正如您在这里暗示的那样）。现在，再次根据SciPy 文档确实如此：Box-Cox 变换由下式给出：y = (x**lmbda - 1) / lmbda,  for lmbda > 0     log(x),                  for lmbda = 0似乎lmbda永远不会期望它是负的；这是一个谜题，但它很可能只是特定 SciPy 文档页面中的一个错误lmbda != 0，它本来应该是lmbda > 0