Python numpy 数组从元组值创建条形图

Question

我处于一种奇怪的情况，我有一个像下面这样的 numpy 数组：

>>> scores
array([
       (18.0, 'bill'), (23.0, 'sarah'), (12.0, 'stacy'),
       (71.0, 'joe'), (54.0, 'adam'), (87.0, 'kat'),
       (46.0, 'le'), (87.0, 'dave'), (89.0, 'kara')])

我正在尝试根据 y 轴中的元组 [0] 值（分数）和 x 轴中元组的 [1] 值（名称）使用上述数组创建条形图。能够将分数从最高到最低排序将是一个很好的优势……我被卡住了，真的不知道如何进行。非常感谢任何帮助/指导！

Answer 1

您可以执行以下操作：>>> scores = sorted(                      [(name, float(val)) for val, name in scores],                       key=lambda x:x[1],                       reverse=True                     )                     >>> plt.bar(*zip(*scores))

Answer 2

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltscores = np.array([       (18.0, 'bill'), (23.0, 'sarah'), (12.0, 'stacy'),       (71.0, 'joe'), (54.0, 'adam'), (87.0, 'kat'),       (46.0, 'le'), (87.0, 'dave'), (89.0, 'kara')])scores_df = pd.DataFrame(scores, columns=["score", "name"])scores_df.score = scores_df["score"].astype(float)scores_df.sort_values("score", ascending=False, inplace=True)scores_df.plot.bar(x="name", y="score")输出：

Answer 3

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=[]y=[]for i in range(len(array)):    x.append(array[i][0])    y.append(array[i][1])plt.bar(y,x, align='center', alpha=0.5)plt.ylabel('name')plt.xlabel('number')plt.title('name/number')plt.show()