将列从一个 pandas DataFrame 映射到另一个

Question

我有一个这样的数据框：

df_1 = pd.DataFrame({'players.name': ['John', 'Will' ,'John', 'Jim', 'Tim', 'John', 'Will', 'Tim'],

                     'players.diff': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],

                            'count': [3, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2]})

'count' 值是常数。

我有一个不同形状的数据框，玩家的顺序不同，如下所示：

df_2 = pd.DataFrame({'players.name': ['Will', 'John' ,'Jim'],

                     'players.diff': [0, 0, 0]})

我如何从df_1值进行映射并在 上填充“计数”值df_2，最后得到：

  players.name  players.diff  counts

0         Will             0       2

1         John             0       3

2          Jim             0       1

Answer 1

map由于您只是想创建一列计数，因此对您的玩家名称进行计数会更有意义：df_2['counts'] = df_2['players.name'].map(    df_1.groupby('players.name')['count'].first())df_2   players.name  players.diff  counts0         Will             0       21         John             0       32          Jim             0       1

Answer 2

这可以工作：pd.merge(df_1, df_2, on=["players.name", "players.diff"]).drop_duplicates()

Answer 3

您的样本df_1重复了players.name相同的计数，因此您需要 left-merge 和 drop_duplicatesnew_df_2 = df_2.merge(df_1[['players.name','count']], on='players.name', how='left').drop_duplicates()Out[89]:  players.name  players.diff  count0         Will             0      22         John             0      35          Jim             0      1