Keras：将模型的结果连接到其他特征

Question

我正在使用 Keras 训练模型，该模型将文本和其他特征作为输入。

我打算执行以下操作：

1. 用文本训练一个 LSTM 模型，输出一个 32 维的结果。

2. 将 LSTM 模型（32 维）的输出与其他特征（15 维）连接起来，生成一个 47 维的输入。

3. 使用这个 47 维输入训练另一个模型。

我如何在 Keras 中执行此 Concat 操作？有任何想法吗？

Answer 1

使用tf.keras.layers.concatenate(     inputs, axis=-1, **kwargs )这是官方文档提供的示例不过，需要注意一些关键事项：选择正确的损失函数，它可能是一些单独损失的加权和是否值得联合或单独训练网络