排列数据以便在 Plotly 中使用玫瑰图

Question

我尝试用 Plotly 绘制风玫瑰图。这是我从网上找到的代码，效果很好。

import plotly.express as px

df = px.data.wind()

fig = px.bar_polar(df, r="frequency", theta="direction",

                   color="strength", template="plotly_dark",

                   color_discrete_sequence= px.colors.sequential.Plasma_r)

fig.show()

这是输出。

但是我的数据格式与要求的不同。所需的格式是方向（西、东西等）、强度（例如：级别 1 到 6）和频率（这里我附上了数据框的一部分）。

但是我的数据集有大约 80,000 个不同时间点的数据点。（我没有频率栏，我有不同时间点的方向和强度）。如何转换我的数据以产生频率 （这里我附上了我的数据框的一部分）

Answer 1

假设您有这样的数据：grp = df.groupby(["Direction","Strength"]).size()\         .reset_index(name="frequency")输出是：