我从决策树中提取了 1000 条规则并保存在数据框中。以下是示例规则
(age > 25) & (Tenure < 48)
现在我想检查 pandas 数据框 (Data_rules) 中有多少观察值遵循每个规则。基本上我想在应用上述规则后检查数据帧的长度。下面是我写的代码
for i in Data_rules.index: temp = len(train[Data_rules['Rules'][i]]) output.append(temp)
这段代码向我抛出一个“关键错误”,因为 Data_rules['Rules'][i] 将以字符串形式给出每个规则,并以单引号开头,例如 '(age > 25) & (Tenure < 48)' 但我们需要通过不带引号的规则来训练数据集。谁能帮我解决这个问题。
开满天机
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