将损坏的 JSON 转换为 CSV python

Question

我正在尝试采用格式不正确的 JSON 并将其转换为 CSV。以下是 json 的示例：

[

  {

    "fields": [

      {

        "label": "starttime",

        "field": "starttime",

        "type": "integer"

      },

      {

        "label": "endTime",

        "field": "endTime",

        "type": "integer"

      },

      {

        "label": "duration",

        "field": "duration",

        "type": "integer"

      },

      {

        "label": "metrics",

        "field": "metrics",

        "type": "integer"

      },

      {

        "label": "email",

        "field": "email",

        "type": "string"

      },

     ]

    "results": [

      [

        15949132375,

        15949133139,

        763,

        7,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132376,

        15949133140,

        764,

        8,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132377,

        15949133141,

        765,

        9,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132378,

        15949133142,

        766,

        10,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132379,

        15949133143,

        767,

        11,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132380,

        15949133144,

        768,

        12,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132381,

        15949133145,

        769,

        13,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132382,

        15949133146,

        770,

        14,

        "[e-mail]"

      ],

      [

        15949132383,

        15949133147,

        771,

        15,

        "[e-mail]"

      ],

    ]

  }

]

这是一个样本，因为结果有几千个条目。我需要尝试将上部“字段”部分的值作为标题，并将“结果”放入这些标题下方的行中，因为它们是与“字段”一起使用的数据

正如我所说，json 导出不正确，使用密钥以正确的格式获取它不是一个选项。如何将此数据转换为 CSV？如果不是 CSV，如何使用“字段”“标签”作为结果中每个相应行的键，将其格式化为正确的 JSON？

我试过只通过 pandas 并创建一个 df。从每个数据集（字段、标签）和结果创建一个列表，无法正确连接它们。

Answer 1

可以读取 json 文件，并可以使用“re”模块评估以分隔字段和结果。然后可以将结果写入输出 csv 文件建议代码：import reimport csvwith open("sample.json") as fptr :    fstr = fptr.read()    #jsonStr = eval(fstr)    fields = re.findall ('"fields": (\[.*?\])', fstr, re.M+re.S+re.I)    fields = eval(fields[0])    headers = [ f['label'] for f in fields]    results = re.findall ('"results": (\[.*\]).*}', fstr, re.M+re.S+re.I)    results = eval(results[0])    # print (fields, results, headers)with open ("output.csv", "w", newline="") as fptr :    recordWrite = csv.writer(fptr, dialect='excel')    recordWrite.writerow(headers)    recordWrite.writerows(results)注意：查看上面的 json，可以使用“eval”而不是“re”来评估整个文件内容。唯一需要的更改是在列表结束和“字段”开始后添加一个逗号。