函数 `any()` 应用于多个数组，而不仅仅是一个

Question

any()我想同时将该函数应用于矩阵的所有行。

如果我使用any()向量，当然它会在任何元素返回时返回True（或者在我的情况下） ：1True

import numpy as np

print any(np.array([0,0,0,1]))*1

现在假设我有一个矩阵。如果我想获得一个向量，1并且0取决于矩阵的每个元素True单独使用时是否会返回，我可以使用循环来完成for：

matrix=np.array([[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0]])

result=np.zeros(len(matrix)).astype('int')

i=0

for line in matrix:

    result[i]=any(matrix[i])

    i+=1

    

print result

不过这个方法看起来不太实用，因为矩阵的元素会随着循环一次处理一次for。有没有更好的方法扩展any到矩阵输入，使其返回一个向量，1如上0所示？

请注意，我不想使用matrix.any()，因为它只会返回一个True或False语句，而我希望它应用于矩阵的每个单独元素。

Answer 1

numpy.any(matrix, axis=1)numpy.any已经有你想要的功能。

Answer 2

你可以这样做：import numpy as npmatrix = np.array([[0, 0, 0], [0, 0, 1], [0, 1, 0]])matrix_sums = np.sum(matrix, axis=1)are_truthy_matrix_sums = matrix_sums > 0print are_truthy_matrix_sumsnp.sum在将这些总和与 0 进行比较以查看这些行中是否存在任何真实值之前，我们使用将矩阵简化为具有总和的一维数组。这打印：[False  True  True]