如何根据条件将数据框列拆分为单独的列

Question

我正在尝试将以下数据框拆分为单独的列。我希望一列中的所有文本和数字在空白处分开。

df[0].head(10)

0                                                   []

1               [Andaman and Nicobar, 194, 52, 142, 0]

2        [Andhra Pradesh, 40,646, 19,814, 20,298, 534]

3                [Arunachal Pradesh, 609, 431, 175, 3]

4                   [Assam, 20,646, 6,490, 14,105, 51]

5                  [Bihar, 23,589, 8,767, 14,621, 201]

6                      [Chandigarh, 660, 169, 480, 11]

7              [Chhattisgarh, 4,964, 1,429, 3,512, 23]

8    [Dadra and Nagar Haveli and Daman, 585, 182, 4...

9                          [Daman and Diu, 0, 0, 0, 0]

Name: 0, dtype: object

如果我只在空白处拆分并展开，虽然数字被正确拆分，但文本被拆分成多列。由于不同观察的文本跨越不同数量的列，我无法再次连接它们。显然，解决方案是编写正确的“正则表达式”并对其进行拆分。我无法弄清楚所需的正则表达式，因此请求输入。

df1 = df[0].str.split(' ', expand= True)

df1.head(10)

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9

0   []  None    None    None    None    None    None    None    None    None

1   [Andaman    and     Nicobar,    194,    52,     142,    0]  None    None    None

2   [Andhra     Pradesh,    40,646,     19,814,     20,298,     534]    None    None    None    None

3   [Arunachal  Pradesh,    609,    431,    175,    3]  None    None    None    None

4   [Assam,     20,646,     6,490,  14,105,     51]     None    None    None    None    None

5   [Bihar,     23,589,     8,767,  14,621,     201]    None    None    None    None    None

6   [Chandigarh,    660,    169,    480,    11]     None    None    None    None    None

7   [Chhattisgarh,  4,964,  1,429,  3,512,  23]     None    None    None    None    None

8   [Dadra  and     Nagar   Haveli  and     Daman,  585,    182,    401,    2]

9   [Daman  and     Diu,    0,  0,  0,  0]  None    None    None

Answer 1

您可以使用str.replace并str.extract重新塑造您的数据框。names = df[0].str.extract('(\D+)').replace('\[|,','',regex=True).rename(columns={0 : 'names'})df_new = names.join(df[0].str.replace('\D+,','').str.strip(']').str.split(' ',expand=True))print(df_new)                                  names 0        1        2        3     40                   Andaman and Nicobar       194,      52,     142,     01                        Andhra Pradesh    40,646,  19,814,  20,298,   5342                     Arunachal Pradesh       609,     431,     175,     33                                 Assam    20,646,   6,490,  14,105,    514                                 Bihar    23,589,   8,767,  14,621,   2015                            Chandigarh       660,     169,     480,    116                          Chhattisgarh     4,964,   1,429,   3,512,    237      Dadra and Nagar Haveli and Daman       585,     182,     4...  None8                         Daman and Diu         0,       0,       0,     0