使用熊猫替换 xlsx 文件中的值

Question

我查看了其他示例并实施了它们，但没有得到正确的结果。我有几个看起来像这样的数据框

Player_Name 

  0 J.T. Poston

Player_Name

  

  0 J.T. Poston

我正在尝试更改名称以匹配我拥有的另一个 excel 文件，因此我没有使用 excel 索引手动执行此操作。这是我的代码。

import json

import pandas as pd

import os

year = 2018

path_to_excel = '/Users/aus10/Desktop/PGA/PGA_Tour_Stats/Tournament_Results_Excel/'+str(year)+''

excel_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_excel) if pos_json.endswith('.xlsx')]

for files in excel_files:

    df = pd.read_excel('/Users/aus10/Desktop/PGA/PGA_Tour_Stats/Tournament_Results_Excel/'+str(year)+'/'+files+'')

    df['Player_Name'].replace(to_replace='J.T. Poston', value='JT Poston')

    print(df)

    writer = pd.ExcelWriter('/Users/aus10/Desktop/PGA/PGA_Tour_Stats/Tournament_Results_Excel/'+str(year)+'/'+files+'', engine='xlsxwriter')

    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

    df.style.set_properties(**{'text-align': 'center'})

    pd.set_option('display.max_colwidth', 100)

    pd.set_option('display.width', 1000)

    writer.save()

但是，当我在运行代码后打开 excel 文件时，名称没有改变。.xlsx因为我使用的是文件而不是，是否有我遗漏的东西或我需要的特定方式.csv？

Answer 1

这种情况下的重要参数是inplace。检查此问题或直接在replace的文档中找到有关此主题的注释。您应该足以使用此更新：df['Player_Name'] = df['Player_Name'].replace(to_replace='J.T. Poston', value='JT Poston')否则，您正在对副本进行替换，而不是对原始数据框进行替换。选项 withinplace=True也应该有效：df.replace(to_replace='J.T. Poston', value='JT Poston', inplace=True)